Holism (av grekiska holos, ”hel”, ”odelad”), ett filosofiskt betraktelsesätt som innebär att helheten är större än summan av delarna. Motsatsen är reduktionism och att se verkligheten i allt mindre delar.
Holismen innebär tanken att naturliga system (fysiska, biologiska, kemiska, sociala, ekonomiska, psykiska, språkliga, etc.) och deras egenskaper, skall ses som helheter, inte som samlingar av delar. Detta inkluderar ofta uppfattningen att systemen på något sätt fungerar som helheter och att deras funktion inte helt kan förstås enbart i termer av sina beståndsdelar. [1] [2]
Reduktionism ses ofta som motsatsen till holism. Reduktionism inom vetenskapen innebär att ett komplext system kan förklaras genom reduktion till dess grundläggande delar. Till exempel biologiska processer reduceras till kemi och kemins lagar förklaras av fysiska.
Samhällsvetaren och läkaren Nicholas A. Christakis förklarar att:
”under de senaste århundradena har det cartesianska projektet inom vetenskap varit att bryta ner materia till allt mindre bitar, i strävan efter att förstå. Och detta fungerar i viss mån … men att sätta saker tillsammans igen för att förstå dem är svårare, och kommer typiskt nog senare i vetenskapsmannens mognad eller senare i utvecklingen av vetenskapen. ” [3]
Se även deduktionism och Descartes.
Holismens påverkan på vetenskapen
Under senare hälften av 20-talet ledde holism till systemtänkande och sökande efter förståelse av kaos och komplexitet. System inom biologi, psykologi eller sociologi är ofta så komplicerade att ur deras uppträdande kan ”nya” reaktioner växa fram som inte kan härledas enbart ur egenskaperna hos de enskilda elementen [4]. Mutationer är exempel på detta.
Holism insisterar att det finns ontologiska skäl som omöjliggör för reducerande modeller att tillhandahålla effektiva algoritmer för att förutsäga vissa av systemets uppträdanden. Därmed har reduktionismen satt sig själv ur spel eftersom dess kriterier är just att vetenskapligt eftersträva att kunna förutse orsak och verkan.
Vetenskaplig holism hävdar att beteendet hos ett system inte helt kan förutsägas, oavsett hur mycket data som finns tillgängliga. Naturliga system kan producera förvånansvärt oväntat beteende, och man misstänker att beteendet hos sådana system kan vara beräkningsmässigt irreducibelt, vilket betyder att det inte skulle vara möjligt att ens närma sig systemtillståndet utan en fullständig simulering av alla händelser som inträffar i systemet. Viktiga egenskaper hos högre beteenden i vissa klasser av system kan förmedla oväntade och sällsynta ”överraskningar”. Beteendet hos beståndsdelarna kan på grund av principen om sammankoppling undgå förutsägelser utom genom brute force simulering. Stephen Wolfram har visat upp exempel med enkla cellulära automata, vars beteende är i de flesta fall lika enkla, men även om det är i sällsynta fall också mycket oförutsägbara. [5]
REFERENSER
- ^ Oshry, Barry (2008), Seeing Systems: Unlocking the Mysteries of Organizational Life, Berrett-Koehler.
- ^ Auyang, Sunny Y (1999), Foundations of Complex-system Theories: in Economics, Evolutionary Biology, and Statistical Physics, Cambridge University Press.
- ^ Christakis, Nicholas A (2011), Shorthand abstractions and the cognitive toolkit, Edge.
- ^ von Bertalanffy 1971, p. 54.
- ^ Wolfram, S (1984), ”Cellular automata as models of complexity”, Nature: 311, 419–24.